Lønnsomt med edge-maskiner som klarer seg selv

IIoT og edge hånd i hånd

Man omskriver IoT til IIoT. Den ekstra I-en står for industriell som understreker at selskapet sikter seg inn mot bedriftsmarkedet.

Kritisk bedriftsmarked handler om virksomhetskritisk drift og 24/7 oppetid i reell forstand. Uansett hvor mye man planlegger, kan ting gå i filler. Partnerskapet handler mye om å være på plass med ny, fysisk enhet innen 24 timer om det så er første påskedag.

– Slik må det være i industriell sammenheng, sier Alstedt.

Edge computing er databehandling ute ved kilden. Alstedt trekker frem den autonome bilen som det ultimate eksempel. Selvkjørende biler kan ikke vente på signal fra datasenter før de bremser eller svinger. Derfor må de nødvendigvis være rullende datasenter med masse regnekraft.

– Også har vi jo heller ikke nettdekning i alle kriker og kroker av veinettet, fastslår han.

STOPP NÅ

Et stort, allment anvendelsesområde er rask sikring før noe blir alvorlig og kostbart. Saker som for eksempel spinner fort rundt kan skjære seg, være dyrt å reparere og føre til driftsstans med inntektsbortfall i ukevis.

Skjer noe på en oljeboringsplattform kan det bli riktig dyrt. Dataene fra en IIoT-enhet vil med tradisjonell arkitektur kanskje gå til Houston for komprimering, behandling, vurdering og reaksjon – før STOPP-melding går tilbake.

– Det går på noen sekunder. Men, sekunder kan være dyrebare. Med Edge computing får en lokal maskin fullmakt til å lytte til IIoT-sensorer og stoppe sakene umiddelbart.

Betalt uten nett

Videre på anvendelseslisten står mottak av betaling og kontroll av for eksempel konsertbilletter når nettet er nede.  Det handler da om å være godt forberedt med kopi lokalt i edge computing-enheten som kan fungere autonomt og synkronisere alle transaksjoner med hovedinstallasjonen når nettkontakt gjenopprettes.

– Folk blir ikke stående utenfor, men får komme inn og oppleve musikken. Samtidig får arrangøren betalt, sier han.

Billettkontrollen kan dessuten registrere billetten som brukt i edge-systemene, slik at køene kan tas unna og forhindre at samme billett blir gjenbrukt.

Prediktivt vedlikehold

Prediktivt – ikke preventivt – vedlikehold er et annet, viktig område. Mye vedlikehold skjer i planlagte intervaller. Kanskje må komponenter tas ut av drift med driftsstans hvert femte år for å være på den sikre siden, enda de utmerket godt kunne holdt i 8, 10 eller 12 år og si i fra selv ved utskiftningsbehov.

Eller, kanskje oppstår alvorlige feil etter bare noen måneder. Da hjelper planlagt service om fem år lite. Derimot plukker edge computing-løsningen opp behovet.

– Her er det enormt å spare på å unngå driftsstans og mye å tjene på å unngå utskifting av ut fullt brukbare komponenter, sier han.

Kraftig edge-teknologi

– Utviklingen har gitt oss edge computing-bokser med tilstrekkelig regne- og lagringskraft til å gjøre en stor innsats, med redundant mobilnettilknytning og innpakning som tåler regn, støv, vibrasjon og store temperatursvingninger, forklarer han.

– Med slike saker får vi plassert datakapasiteten helt utpå kanten.

Virksomhetskritisk edge

Maskinene kan samle dataene fra flere IIoT, sende dem videre filtrerte og komprimerte («du sender ikke partyballonger i oppblåst tilstand») og ta avgjørelser når alarmen går.

– En del av dette er gruppeadministrasjon av enheter som ikke nødvendigvis står på samme sted. Her kommer Basefarm inn som samfunns- og virksomhetskritisk IT-driftsleverandør. Organisasjonen deres kan håndtere mange tusen edgebokser og har verktøy for å følge hendelsene på kanten uten å måtte ute på fiskeoppdrettsanlegget, fabrikken eller noe annet sted langt borte.

Denne artikkelen er laget i samarbeid med HPE som er en av Basefarms partnere.